Piattaforma Clima Nord-Est

La Piattaforma Clima Nord-Est (CliNE) propone proiezioni climatiche per il territorio del Nord-Est Italia attraverso tredici indicatori calcolati per possibili scenari climatici futuri e adattati ai dati raccolti dalle stazioni meteorologiche regionali.

Tali proiezioni vengono fornite in termini di mappe e di serie temporali, per diversi orizzonti temporali e tre scenari emissivi, con la possibilità di estrazione e download dei dati per specifici punti di interesse. Inoltre, viene data la possibilità di visualizzare e confrontare la serie annuale puntuale fornita dalla proiezione con la serie storica puntuale misurata dalle stazioni di misura della rete meteo-idro-nivo regionale presenti nelle immediate vicinanze (entro 1 km).

Le informazioni presentate nella piattaforma sono di utilità per decisori politici, portatori di interesse e cittadini, al fine di supportare la pianificazione del territorio, le misure di adattamento ai cambiamenti climatici e, più in generale, aumentare la conoscenza e la consapevolezza sui cambiamenti climatici in corso.

_{Figura 1 - Schermata di home della Piattaforma Clima Nord-Est}

Gli elementi della piattaforma

Barometro del clima

Il barometro del clima, analogamente al barometro che misura la pressione atmosferica usato per descrivere e prevedere l’evoluzione meteorologica, vuole essere uno strumento semplice e diretto per descrivere l'evoluzione del recente passato e le tendenze future del clima che cambia..

In questo contesto, la temperatura media annua misurata dalle stazioni meteorologiche regionali racconta l’evoluzione del clima in Veneto fino ad oggi. Le proiezioni climatiche rappresentano possibili futuri climatici, ognuno dei quali parte dalla situazione attuale tenendo conto di sviluppi socio-economici, demografici e tecnologici che determinano panorami emissivi diversi di gas serra, causa principale del riscaldamento globale.

Il confronto tra temperatura media annua rilevata e proiezioni climatiche offre una misura del clima che sta cambiando e della possibile evoluzione nel futuro.

Tredici indicatori

Medie annuali e trentennali

Per ogni indicatore sono disponibili medie a livello annuale e trentennale in valore assoluto o in termini di variazione del valore atteso nel futuro rispetto al periodo di riferimento (anomalia).

Per le medie trentennali il periodo storico di riferimento è l’intervallo 1976-2005, che rappresenta la climatologia passata, su cui sono state calcolate le medie per i periodi 2021-2050 (futuro vicino) e 2071-2100 (futuro lontano).

Dati stagionali e annuali

Gli indicatori sono calcolati su base stagionale e alcuni su base annuale, anche a seconda della tipologia dell’indicatore. Si considera la definizione climatica di stagione: inverno (dicembre-gennaio-febbraio), primavera (marzo-aprile-maggio), estate (giugno-luglio-agosto), autunno (settembre-ottobre-novembre).

Scenari e modelli climatici

La piattaforma CliNE utilizza tre scenari:

• RCP2.6: scenario con forte mitigazione delle emissioni di gas serra, ovvero una concentrazione in atmosfera di CO2 entro il 2100 pari a quella attuale (circa 420 ppm) e che mira a mantenere il riscaldamento globale entro i 2°C rispetto ai valori preindustriali, come previsto dall’Accordo di Parigi (del 2015)
• RCP4.5: scenario intermedio di stabilizzazione, ovvero la concentrazione di CO2 si stabilizza entro fine secolo attorno a 538 ppm
• RCP8.5: scenario senza mitigazione e con emissioni via via crescenti, cosiddetto business-as-usual che porta ad una concentrazione di CO2 entro fine secolo che supera i 900 ppm

Per questi scenari la piattaforma elabora – con un metodo di bias-correction che tiene conto dei dati della rete delle stazioni meteorologiche regionali – proiezioni che meglio rappresentano la realtà locale: sono utilizzati cinque diversi modelli climatici e la media di ensemble come migliore proiezione per il futuro. I cinque modelli sono modelli climatici a scala regionale del progetto EURO-CORDEX, che rappresenta lo stato dell’arte dei modelli climatici regionali su scala europea in termini di risoluzione spaziale; questi ultimi garantiscono una rappresentazione più dettagliata delle caratteristiche geografiche e dei processi fisici che influenzano il clima a scala regionale rispetto ai modelli climatici a scala globale da cui derivano.

Risoluzione geografica

Per gli indicatori corretti con bias-correction il passo di griglia è 500 m e 5 km, rispettivamente, per quelli calcolati sulla base di temperatura e di precipitazione. Per gli indicatori non corretti con la bias-correction il passo di griglia è quello originale del modello, ovvero 11 km. Tutte le griglie sono fornite con il sistema di riferimento WGS 84 (EPSG:4326).

Avvertenze

Nell’utilizzo della piattaforma è importante tenere presente le seguenti avvertenze:

• _{Sono presenti 5 diverse simulazioni modellistiche e la loro media di ensemble come migliore proiezione per il futuro. Tutte le simulazioni modellistiche sono caratterizzate da un certo grado di incertezza, che è dovuta allo scenario di emissione, alla rappresentazione dei processi fisici (fisica delle nubi, bilancio energetico alla superficie, …) e alla variabilità naturale del sistema climatico. L’incertezza dei modelli considerati è fornita dalla deviazione standard dell’insieme di modelli considerati. Nell’utilizzo delle proiezioni, la media di ensemble può essere considerata come la proiezione futura più probabile, ma l’incertezza fornita dai diversi output delle varie simulazioni modellistiche va sempre tenuta in considerazione. Attualmente in CliNE si tiene conto dell’incertezza nei modi seguenti: per le mappe di anomalia trentennale, le aree dove i modelli non hanno un buon accordo (Stocker at el., 2013) e quindi la proiezione è incerta sono ombreggiate (media di ensemble < deviazione standard dei 5 modelli); per le serie annuali puntuali, oltre alla media di ensemble vengono forniti gli estremi di incertezza superiore e inferiore (media ensemble +/- deviazione standard dei 5 modelli).}
• _{Si tratta di proiezioni climatiche e non di previsioni a lungo termine. Pertanto, il valore annuale non ha validità come previsione (ad es. non ha alcun significato vedere quale sarà la temperatura media nell’estate del 2047) , ma ha validità esclusivamente in un contesto di trend trentennale.}
• _{La risoluzione effettiva delle simulazioni modellistiche è circa 2-3 volte minore rispetto al passo di griglia e quindi non è possibile descrivere fenomeni al di sotto di questa dimensione. Ad esempio, se il modello ha passo di griglia 11 km la risoluzione effettiva è circa 30 km; nell’utilizzo dell’indicatore sul singolo punto è sempre necessario tener conto di questo aspetto.}
• _{Area geografica di riferimento. Per gli indicatori che si basano sulla precipitazione il bias-correction è stato operato su tutta l’area di Veneto/Friuli-Venezia Giulia/Trentino-Alto Adige utilizzando il dataset ArCIS che copre il centro-Nord Italia e pertanto è presente tutta l’area interessata. La medesima area è presente per gli indicatori forniti in anomalia su cui non è stata operato il bias-correction. Per gli indicatori di temperatura il bias-correction è stato eseguito utilizzando esclusivamente le stazioni di Veneto e Friuli-Venezia Giulia, pertanto il dato è fornito solo su quest’area. In una versione futura della piattaforma si cercherà di integrare le proiezioni con la bias-correction eseguita con i dati da stazione del Trentino-Alto Adige.}
• _{Sebbene gli output dei dati di origine EURO-CORDEX siano stati sottoposti a procedure di controllo qualità, è possibile rimangano errori non identificati.}
• _{Tutti i dati, i grafici e le mappe possono essere liberamente scaricati e utilizzati, citando la fonte e nel rispetto della Data Policy della Piattaforma.}

Homepage Piattaforma Clima Nord-Est

Per approfondimenti

Manuale d‘uso

Per informazioni e segnalazioni: cmt.rete@arpa.veneto.it