AlertInf - Previsione dell'emergenza delle infestanti del mais

E' un servizio sperimentale, realizzato in collaborazione con il Dipartimento di Agronomia Animali Alimenti Risorse Naturali e Ambiente - DAFNAE dell' Università di Padova che ha lo scopo di fornire informazioni sul grado di infestazione espresso in % sul totale a fine stagione di sei fra le più comuni malerbe del mais. Il servizio si basa su un modello di previsione delle emergenze che tiene conto delle temperature del suolo a 0 e -10 cm, nonché delle precipitazioni (tempo idrotermico).

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